تطورت المشاريع والأعمال بشكل كبير في الآونة الأخيرة، حيث ظهرت مجموعة من الاستراتيجيات والتقنيات الجديدة التي تعزز فرص نجاح المشاريع.

ومن بين هذه الاستراتيجيات التي ظهرت حديثا تحليل البيانات للأعمال، حيث أنه يعتبر أساسيا في الوقت الحالي لضمان سير المشروع بطريقة جيدة.

وفي هذا المقال سنقف عند موضوع تحليل البيانات للأعمال، حيث سنتعرف على أنواعه وأهميته وأدواته وتحدياته. فتابعوا معنا المقال إلى النهاية!

ما هو تحليل البيانات للأعمال؟

تحليل البيانات للأعمال هو المرحلة التي تأتي ما بين جمع المعلومات واتخاذ القرارات، وهو عملية دراسة وفحص مختلف المعطيات والبيانات الجاهزة للخروج بأفضل قرارات ممكنة لتطوير المشروع.

ولعلك تتساءل وتقول ما هي وظيفة تحليل البيانات؟ ونجيب عن سؤالك بأن تحليل البيانات هو مهم للغاية لمختلف الأعمال والمشاريع. فدراسة البيانات وإعداد تقارير تحليلية يوفر الكثير من الوقت والجهد لأصحاب الأعمال من أجل التفرغ إلى عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

أين تتجلى أهمية تحليل البيانات للأعمال؟

يعتبر تحليل بيانات الأعمال من أهم المراحل التي يمر بها أي مشروع، وتتجلى لنا هذه الأهمية في العديد من الأوجه مثل:

تحسين اتخاذ القرارات

يساعدك تحليل البيانات على جعل قراراتك أكثر حسما وفعالية، حيث أن قيامك بتحليل متقن وشامل لجميع معطيات وبيانات المشروع يضمن لك اتخاذ قرارات إيجابية تضمن سير مشروعك في طريق النجاح.

زيادة الكفاءة التشغيلية

يتيح لك تحليل البيانات تحسين النشاط الخاص بك من جميع النواحي، حيث يساعدك على تحسين جودة المنتجات والخدمات والرفع من فعالية عمليات المشروع والتقليل من التكاليف المالية.

التعرف على الفرص السوقية

إن التحليل البياني يمثل ميزة حقيقية تكشف لك عن أبرز الاتجاهات الجديدة في السوق وتمكنك من إيجاد أفضل عروضك الحالية ونقلها إلى مستوى آخر أكثر تأثيرا على الجمهور المستهدف.

التنبؤ بالمخاطر وتقليلها

إن الفائدة الحقيقية لتحليل بيانات المشروع هي المساعدة على التنبؤ بالمخاطر التي تحيط بمشروعك والمسارعة لإيجاد حلول واتخاذ تدابير تحول دون وقوعها.

ما هي أنواع تحليل البيانات للأعمال؟

هناك العديد من أنواع تحليل البيانات التي يقوم بها المحللون لتنويع هذه العملية واستخدام كل نوع تحليل في الموقف المتناسب معه. وهي كالآتي:

التحليل الاستكشافي

وهذا النوع من تحليل البيانات يركز بشكل كبير على تجهيز البيانات وفحصها والتحقق من جودتها ومحاولة فهم بنيتها قبل التعمق في التحليل أكثر.

ويهدف التحليل الاستكشافي إلى فهم البيانات بشكل مبدئي وإبراز أي علاقات خفية وتحديد المتغيرات المؤثرة فيها قبل البدء بالتحليل.

ومن أبرز أمثلة هذا النوع من التحليل تحليل المعلومات الديموغرافية للعملاء في متجر إلكتروني لأجل تحديد خصائص غالبية العملاء. وأيضا تحليل مدة بقاء المستخدمين في تطبيق معين لأجل تحديد الفترة التي يتواجدون فيها أكثر في التطبيق.

التحليل الوصفي

يتم استخدام هذا النوع من التحليل في تلخيص ووصف وتوضيح الأحداث الماضية والحالية أيضا، والهدف منه توفير نظرة عامة على البيانات من خلال وصف الخصائص الأساسية والاتجاهات والأنماط الموجودة فيها.

ويعتبر الخطوة الثانية في التحليل بعد التحليل الاستكشافي، حيث أنه لا يتعمق كثيرا في التفاصيل، وإنما يعطي تحليلا عاما وشاملا للبيانات. ومن أمثلته إعداد تقارير المبيعات الشهرية لتحديد إجمالي المبيعات وتحليل أداء الموظفين من خلال متوسط الإنتاجية.

التحليل التشخيصي

وهو تحليل يقوم على فهم الأسباب والعوامل التي أدت إلى حدوث ظاهرة معينة، حيث يهدف إلى تحديد العلاقات والروابط بين المتغيرات لفهم أسباب حدوث شيء ما.

وهو يأتي بعد خطوة التحليل الوصفي، حيث يتعمق أكثر في تحديد العوامل التي تربط بين الأحداث. ومن أمثلته تحليل أسباب انخفاض المبيعات مثل الثمن والجودة، وأيضا تحليل أسباب نقص كفاءة الموظفين مثل بيئة العمل والرواتب.

التحليل التنبؤي

ويمثل الخطوة الثالثة التي تلي التحليل التشخيصي، حيث يهدف هذا النوع من تحليل البيانات إلى التنبؤ وتوقع مجموعة من الوقائع والأحداث بناء على المعطيات الحالية والسابقة.

ومن أمثلته نجد توقع نتائج المبيعات بناء على أرقام المبيعات الحالية والسابقة، وأيضا التنبؤ بسلوكيات العملاء بناء على معدلات الارتداد والنقر وغيرها.

التحليل التوجيهي

ويهتم التحليل التوجيهي بإعطاء توصيات أو إجراءات محددة بناء على نتائج التحليلات السابقة، حيث يهدف إلى توجيه عملية اتخاذ القرار وتمكين الأشخاص من اقتراح أفضل الحلول والاستراتيجيات لتحقيق أهدافهم.

ومن أبرز أمثلته لدينا اقتراح خطوات إنتاجية جديدة للمصنع تزيد كفاءة الإنتاج وتقلل من التكاليف، وكذلك اقتراح استراتيجيات تسويقية لموقع للرفع من ترتيبه في محركات البحث.

ما هي الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات للأعمال

يستخدم المحللون المحترفون العديد من الأدوات التي تضمن لهم القيام بأفضل أداء تحليلي ممكن. ومن هذه الأدوات نذكر:

برنامج Power Bi

برنامج Power BI هو أداة لتحليل البيانات وفحصها، حيث يتيح للشركات جمع البيانات وعرضها في تقارير ولوحات تفاعلية.

ويتميز بسهولة الاستخدام وتنويع استخدام المحتوى البصري والتكامل مع أدوات Microsoft الأخرى. كما يساعد في اتخاذ قرارات مدروسة ومؤثرة بناء على بيانات محدثة في الوقت الفعلي.

برنامج Tableau

يعتبر Tableau برنامجا متقدما لتحليل البيانات، وهذا لأنه يمكن المستخدمين تحويل البيانات إلى رسومات بصرية واضحة ومفهومة.

كما أنه يتميز بواجهة سهلة الاستخدام ودعم قوي لمصادر البيانات المتعددة وقدرته على التحليل الفوري. ويستخدم Tableau في اتخاذ قرارات حاسمة بفضل إمكانياته التحليلية القوية والتصورات التفاعلية.

برنامج Google Data Studio

برنامج Google Data Studio هو أداة مجانية من Google تتيح لمستخدميها تحليل البيانات وتقديمها على شكل تقارير ولوحات معلومات تفاعلية. ويمتاز البرنامج بتكامله القوي مع منتجات Google مثل Analytics و Sheets، كما أنه يمنح المستخدمين القدرة على مشاركة وتحليل البيانات بشكل أكثر فعالية وسهولة.

برنامج SAS

يعد برنامج SAS أيضا من أشهر أدوات تحليل البيانات، حيث أنه يقدم تحليلات متقدمة تستخدم في الإحصاء والتنبؤ وتحليل البيانات الكبيرة. ولديه القدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة عالية، بالإضافة إلى توفيره لمجموعة واسعة من الأدوات للتحليل المتقدم بما في ذلك النمذجة والذكاء الاصطناعي والتصور البياني للبيانات.

برنامج SAP

يعتبر برنامج SAP نظاما متكاملا لإدارة موارد المؤسسات، ويستخدم لتحسين عمليات الأعمال عبر مختلف الأقسام مثل الموارد المالية والمبيعات والموارد البشرية. ويتميز بمرونة كبيرة في تخصيص العمليات وتوفير تحليلات دقيقة، كما أنه يوفر تكاملا سلسا بين الأنظمة المختلفة ويساعد في تحسين الكفاءة واتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.

برنامج Qlik Sense

برنامج Qlik Sense هو أداة تحليل بيانات تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات وتحويلها إلى رؤى واضحة. ويوفر للمستخدمين واجهة مستخدم بسيطة وسهلة، ويمكنهم من دمج البيانات من مصادر متعددة. بالإضافة إلى التحليل الذكي والمرونة في إنشاء تقارير وتصورات بيانية، وبالتالي المساعدة في اتخاذ قرارات حاسمة ومؤثرة.

برنامج Zoho

يمثل برنامج Zoho مجموعة من الأدوات السحابية المتخصصة في إدارة الأعمال وتحليل البيانات، حيث يتضمن تطبيقات للمبيعات والتسويق والمحاسبة وخدمة العملاء. ويمتاز بمرونته العالية في تخصيص الحلول وتوفير التحليلات وفقا لاحتياجات الشركات. كما أنه يوفر مجموعة من الأدوات المتكاملة ويعزز الإنتاجية وإدارة العمليات بشكل فعال.

معايير اختيار أفضل أداة لتحليل البيانات للأعمال

ومن أجل اختيار أفضل أداة لتحليل البيانات، فهناك مجموعة من الشروط والمعايير التي يجب أخذها بعين الاعتبار لاختيار أفضل أداة. وهي كالتالي:

سهولة الاستخدام

يجب أن يكون البرنامج سهل الاستخدام ويوفر للمستخدمين أفضل تجربة استخدام ممكنة، حيث أن سهولة الاستخدام هذه تسهل على المستخدم التنقل بين نوافذ البرنامج المختلفة وتعين على تنفيذ المطلوب بشكل أسرع.

التكلفة والميزانية

لا بد أن تتأكد ما إذا كان البرنامج متوافقا مع ميزانيتك أم لا. حيث من البديهي أن تكون أعددت تخطيطا مسبقا لتوزيع الميزانية، لذا احرص على استخدام البرنامج المناسب ماديا لتجنب أي خطأ في توزيع الميزانية المالية.

التكامل مع مصادر البيانات

تأكد من أن البرنامج متكامل مع أشهر مصادر البيانات مثل SQL و Access وغيرها، حتى يضمن لك هذا سهولة نقل قواعد البيانات وربطها بالبرنامج والتسريع من وتيرة العمل أكثر.

قابلية التخصيص

من الضروري أن يكون البرنامج مرنا أكثر في إجراء التعديلات على البيانات، حيث أن البيانات غالبا ما تحتاج العديد من التعديلات لضمان أفضل نتائج ممكنة. وبالتالي فإن سهولة التخصيص والتعديل في البرنامج تعزز أكثر من تحسين تجربة المستخدم.

دعم التحليل المتقدم

دائما ما يبحث المحللون المحترفون عن برنامج يوفر لهم أكبر عدد ممكن من تقنيات واستراتيجيات التحليل المتقدم، وهذا لضمان احترافية تحليل البيانات وتقديم عمل متقن والحرص على سير المشروع في طريق النمو والنجاح.

خدمة تحليل البيانات من سوفت كودكس

تقدم لكم شركة Soft CodeX خدمة تحليل البيانات بشكل احترافي، حيث تتيح لكم استخراج الرؤى القيمة وتحسين القرارات التجارية. كما تضع بين يديك مختلف الأدوات المتقدمة لتحليل البيانات الضخمة وتحديد الأنماط والاتجاهات التي تعزز نمو أعمالك.

مهما كان نوع نشاطك ومشروعك، فإن هذه الخدمة تضمن لك أفضل تحليل بيانات ممكن يعمل على تحسين أدائك وتحقيق أهدافك. فماذا تنتظر؟